Senior Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m)

Kurz zusammengefasst

Airbus Defence and Space sucht für das Standortteam in Ulm einen Senior Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m). Das Unternehmen entwickelt komplexe militärische Systeme, die Sensorik, Lagebilderstellung und bodengebundene Luftverteidigung verbinden, und arbeitet an einer KI‑Roadmap mit modernen GenAI‑Services wie Chatbots und autonomen Agenten für die Softwareentwicklung. Zu den täglichen Aufgaben gehören das Design, die Programmierung, Orchestrierung und das Testen skalierbarer GenAI‑Services, Chatbots und autonomer Agenten unter Einsatz aktueller Frameworks. Sie deployen und warten LLM‑Infrastrukturen in einer sicheren On‑Premise‑Umgebung (Docker/Kubernetes), optimieren Performance und Ressourcen, entwickeln RAG‑Pipelines für interne Wissensdatenbanken und implementieren MCP‑Tools für sichere Schnittstellen. Zudem sorgen Sie für die Einhaltung aller Sicherheits‑ und Compliance‑Richtlinien, leisten technischen Support, erstellen Dokumentationen und treiben die technische Roadmap durch Proof‑of‑Concepts für neue KI‑Use‑Cases voran. Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mindestens zehn Jahre Berufserfahrung, davon drei bis vier Jahre in KI‑Projekten. Sehr gute Python‑Kenntnisse, nachweisbare Expertise in GenAI‑Entwicklung von LLM‑Anwendungen, Chatbots und Agenten sowie Erfahrung mit Inference‑Frameworks (vLLM, SGLang), Vektor‑Datenbanken (Qdrant, Chroma) und AI‑Agenten (Claude Code, OpenCode) sind zwingend. Fundierte Praxis mit Docker, Kubernetes, Git und sichere Anwendung von Branch‑Strategien und Code‑Reviews werden ebenfalls erwartet. Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Wünschenswert sind Kenntnisse in RAG‑Architekturen, MCP, CI/CD‑Pipelines, Logging‑Monitoring, KI‑Cybersecurity und LLM‑Evaluations‑Frameworks sowie die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen. Der Standort Ulm liegt zwischen Stuttgart und München und bietet ein breites Freizeit‑ und Kulturangebot sowie hohe Lebensqualität. Airbus bietet flexible Arbeitszeitmodelle, Teilzeit‑ und Job‑Sharing‑Optionen, 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, mobiles Arbeiten, umfangreiche Weiterbildungs‑ und Entwicklungsmöglichkeiten, betriebliche Gesundheitsangebote, Kantine, Kinderbetreuung und ein diverses, internationales Arbeitsumfeld. Was die Stelle verlangt: - Abgeschlossenes Studium Informatik/KI/Data Science - Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung - 3–4 Jahre Erfahrung in KI‑Projekten - Sehr gute Python‑Kenntnisse - Expertise in GenAI‑Entwicklung von LLM‑Anwendungen - Erfahrung mit Inference‑Frameworks (vLLM, SGLang) - Erfahrung mit Vektor‑Datenbanken (Qdrant, Chroma) - Erfahrung mit AI‑Agenten (Claude Code, OpenCode) - Fundierte Docker‑ und Kubernetes‑Kenntnisse - Sicherer Umgang mit Git (Branching, Code‑Reviews) - Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse - Nice‑to‑have: Erfahrung mit RAG‑Architekturen - Nice‑to‑have: Kenntnisse in MCP, CI/CD‑Pipelines - Nice‑to‑have: Logging‑Monitoring‑Kompetenz - Nice‑to‑have: KI‑Cybersecurity‑Kenntnisse - Nice‑to‑have: Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen