Analytics Engineer / Data Engineer (m/f/d)

Kurz zusammengefasst

A11 ist das operative Wachstumsteam hinter Europas führenden Tech‑Unicorns wie Trade Republic, Sennder und Kry. Als Teil eines internationalen SWAT‑Teams von über 100 Expert:innen unterstützt das Data & Analytics‑Team Unternehmen dabei, von intuitiven zu datenbasierten Entscheidungen zu wechseln. Gesucht wird ein Analytics Engineer / Data Engineer (m/w/d), der die Datenstrategien von A11 mitgestaltet und skalierbare Datenprodukte entwickelt. Im Tagesgeschäft liegt der Fokus auf dem Aufbau hochwertiger Data‑Warehouses, Cloud‑Infrastrukturen und KI‑Workflows. Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen in einheitliche, flexible Formate und sorgst dafür, dass Mitarbeitende und IT‑Systeme über diverse Frontends und Schnittstellen unkomplizierten Zugriff erhalten. In einem agilen Entwicklungsprozess arbeitest du eng mit den Teams aus Analytics, Produkt‑ und Softwareentwicklung zusammen und trägst so aktiv zum geschäftlichen Erfolg bei. Für die Position werden ein ausgeprägtes Interesse an Daten und Algorithmen sowie die Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme durch skalierbare Datenprodukte zu lösen, vorausgesetzt. Du bringst fundierte Kenntnisse in Versions‑ und Web‑Technologien, gängige Best Practices des Analytics‑ und Data‑Engineerings sowie ein tiefes Verständnis von Datenbanksystemen mit. Praktische Erfahrung mit SQL, Python und dbt ist zwingend erforderlich, ebenso ein Abschluss in Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch auf muttersprachlichem Niveau runden das Profil ab. Erfahrung im Bereich Machine Learning oder KI ist wünschenswert, ebenso die Fähigkeit, Data‑Science‑Ergebnisse in geschäftlichen Mehrwert zu überführen. Der Arbeitsplatz befindet sich in Berlin, wo du Teil eines funktionsübergreifenden Teams mit über 25 Nationalitäten wirst. A11 bietet ein dynamisches, multikulturelles Umfeld, das kontinuierliches Lernen, kreative Freiheit und die Möglichkeit zur Mitgestaltung von innovativen Projekten fördert. Neben regelmäßigen Team‑Events, Offsites und Meet‑ups unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung und legt großen Wert auf Diversität und Inklusion. Was die Stelle verlangt: - Interesse an Daten und Algorithmen - Kenntnisse in Versions‑ und Web‑Technologien - Erfahrung mit SQL, Python und dbt - Abschluss in Informatik oder vergleichbar - Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse - Erfahrung mit Machine Learning/KI (nice‑to‑have) - Fähigkeit Data Science geschäftlich zu nutzen (nice‑to‑have) - Lernbereitschaft und Flexibilität (nice‑to‑have)